跟帖评论，是公众对新闻报道及描述的事实、现象最直接的表达方式，对舆论初期观点的形成、延伸和传播，及后期整个舆论态势发展，都会产生重大影响，需引起关注。
 
受“流量利益”、“眼球效应”、“标题语言”、“网络公关”等多重因素影响，跟帖评论很容易成为舆论博弈的平台，出现诸如“IP重复”、“内容重叠”、“点赞异常”、“逆向捧杀”等众多可疑乱象，给社会热点事件引导、重大突发事件应对工作带来较大难度，成为新难点、新课题。
 
那么，跟帖评论中，哪几大舆论现象最值得关注？

一是跟帖总量差异明显。针对同一社会热点，各网间的新闻跟帖参与总量差距较为明显，以各网间相对均衡的影响力、覆盖面推断，有其不合理可能。
 
以“南海仲裁案”为例，有的网站最热新闻跟帖参与数高达480多万，而有的网站该条最热新闻跟帖却只有28万，相差近18倍；再以“赵薇事件”举例，同一网站内对该事件的几条新闻间的跟帖量差距也较为明显，有的跟帖总量上万，而有的却只有区区数十条，怀疑除与“公关行为”、“机器刷帖”等人为干预因素外，还可能与“标题语言”、“浏览时间差异”等客观因素存在关联。



二是热门跟帖痕迹存疑。受“点赞认同”的舆论印象影响，热门跟帖常被认为代表着社会的公共民意，在事件的舆论引导中起关键作用，常会引发后续连锁反应。

 
观察发现，一些全网性热点事件的热门跟帖存在“IP账号重叠”、“内容情绪对立”、“发布时间雷同”、“点赞情况可疑”等不正常现象。再以“南海仲裁案”为例，有网站7月14日、15日两次推送稿源为新华网、郑州日报的相关新闻《全国人大外事委员会就南海仲裁案发表声明》，跟帖量分别为9702条、7540条，热门跟帖前八条在账号、内容、点赞等量化指标上完全一致。


三是“一号多发、内容重复发”跟帖现象值得关注。观察发现，各网站全网性热门跟帖中均不同程度存在此类现象，相当一部分新闻跟帖中的内容、账号、导向、时间高度集中、一致，存在一定可疑性。
 
例如9月7日的腾讯新闻《李克强出席中国—东盟建立对话关系25周年纪念仪式》，显示为江西宜春的跟帖账号“脱壳中的金蝉”在反复刷屏。此类跟帖容易形成公共舆论的“反向黑”、“高级黑”，造成一定负面影响。

四是“情绪化盲从”倾向性明显。观察发现，娱乐新闻、社会新闻的跟帖较易引发网民吐槽、谩骂，甚至升级成“人身攻击”，表现为“非此即彼”的“口水式”跟帖，争吵激烈、戾气明显。
 
分析造成这一现象可能的原因：一是网民均有将跟帖作为一种宣泄情绪的有效途径，认为跟帖就是“吐吐槽”、“骂骂人”；二是热门评论中造成的“鲜明对立”，增加了公众参与争吵、指责的心理；三是有的网站为赚取流量利益，存在人为控制跟帖导向来激发网民吐槽情绪的可能；四是部分人员有利用跟帖中的“反向黑”、“高级黑”来诱导舆论、煽动情绪、炒作热点的可能。


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