上周,清博云端直播分享以“阻击黑天鹅”为核心议题,邀请清博大数据创新院副院长李祖希、清博大数据副总裁黄丽媛、清博大数据商务总监李申共同探讨了疫情下的大数据破局之道。今天,我们梳理了三位嘉宾分享的精彩内容,准备好记笔记吧!

李祖希:短视频时代的大数据分析

清博大数据创新院副院长李祖希从近期的热点事件“云监工”讲起,结合疫情时期的各类典型事件,详细介绍了如何通过短视频大数据进行短视频时代的内容分析、用户分析、网络群体分析和网络事件社会风险分析。

“5G的优势在于它的低延时、高速度、泛在网、万物互联、重构安全。5G为什么能在未来起到巨大的作用?我们可以从三个角度出发来认识,首先是市场扩大,网速限制将被彻底解除,视频行业将获得更多的潜在用户,市场将变得更大;其次是超视频化,随着5G技术的升级,VR的临场感、沉浸式的视听体验将得到加强,催生更多短视频形态;最后是UGC爆发,5G时代优质内容进一步凸显,未来UGC的内容将会在短视频内容供给侧大规模涌现。”

“通过对群体的行为模拟,我们可以试图看到某一个群体的网络图谱。例如建立小镇青年未成年人这一群体的仿真机器人,收集相关数据,对其群体心理、行为特征、认知偏差、网络沉迷等方面进行定向分析,构建小镇青年网络心理健康及行为引导相关理论,为监管和引导提供对策建议。”

 

黄丽媛:通过大数据认知世界洞察秋毫

清博大数据副总裁黄丽媛结合自身的亲身经历和经验,以大数据理性思维为切入点,就如何通过泛指数模型构建、数据化平台和多层次研究报道作为认知世界的工具进行全面的讲解剖析。她表示:“我们希望通过不同的数据,解决想要解决的各类问题。”

 

“为了更好的使用大数据,我们可以把大数据分为5层:表一层指的是媒介大数据,例如新媒体传播大数据、品牌口碑大数据;表二层指的是行业垂直大数据,例如垂直社区、论坛,或是垂直门户网站;里一层指企业机构私有数据;里二层指行业用户大数据,例如企业机构CRM系统或用户背景信息数据等;里三层是生物基因数据。从通用媒介大数据、垂直行业大数据,到行业私有数据、用户画像数据、生物基因数据,不断延伸数据触角,用数据驱动行业领域的应用创新。”

“如今,网红带货、电商已成为当下热点,和过去三年相比有很大改变,但有一个不变的,就是消费者面对网红带货时的消费心态,仍遵从着消费者三元态度模型。而这一模型的起始是“认知”,即我们接触了一个流量主,通过持续关注培养对她的感情,成为互联网“熟人”,从而产生消费意动。”

 

李申:用舆论大数据择时选股

清博大数据商务总监李申就在疫情下,如何用舆论大数据择时选股展开了分享。他从行为金融学出发,介绍了黑天鹅事件发生时,如何使用舆情大数据预警和建立基于大数据的AI投资策略,来解决事件信息不及时与信息繁杂冗余的问题。

“事件驱动策略市场痛点,主要有两点。一是事件信息不及时,国内上市企业众多,且市场制度还不完善,许多重要信息往往无法第一时间大范围披露,信息的传播不畅导致传统量化策略无法及时做出最佳反应。盘面异动,缺少消息面推送归因,投资者难以做出合理价值判断,造成不知所措的局面。二是信息繁杂冗余,A股市场上市公司在国内各行业均属头部。大量广告投放或商业分析类舆论数据,与股票情绪无关信息,导致普通舆情分析软件无法准确判断情绪对市场的影响方向与程度。”

“首先,可使用舆情大数据预警,依靠清博大数据每日1.2亿条的舆情数据,对20万网站信息进行高频抓取,定向优化NLP算法,保证在第一时间获取影响价格走向的事件并精准推送预警。其次,舆情AI投资。对用户情绪进行量化,建立完善的经济金融相关情绪分析体系,对主导情绪、情绪人群影响力、情绪集中度、已积累情绪影响股价程度等多维度进行分析,充分挖掘情绪与市场价格关系,建立基于大数据的AI投资策略。”

 

如果你错过了前面的内容,最近一期的直播分享就别再错过了。清博大数据推出的“阻击黑天鹅——清博大数据系列云端直播分享”仍在继续。以下是最近一期清博云端分享的基本信息,欢迎您报名参加:

主讲人:杨苡(天途航空执行董事)

分享主题:无人机疫情防控解决方案

分享时间:2月28日19:00

报名方式:扫码添加“清博小清”微信号,回复“线上分享”