“10年20年之后最珍贵的资源一定不是石油,一定是数据。”

可能谁也没想到,2015年马云曾说过的一句话,如今似乎正在成为一种预言。

昨晚, 全球金融市场经历了惊心动魄的一幕。当地时间3月9日一早,美国股市开盘即暴跌,标普500指数下跌7%,直接触发熔断机制,停止交易15分钟,而这距离上一次美股熔断已足足过了23年。

此外在昨晚美股熔断之前,国际原油期货价格也从单桶45.27美元暴跌至了31美元,盘中跌幅超过31%,刷新了自1991年海湾战争以来的日内跌幅纪录,以此换算1升原油将比1升矿泉水还便宜。

在全球新冠疫情蔓延、美股熔断,全球油价暴跌的背景下,马云说过的话再次成为各大媒体上的热门话题。

在这次疫情当中不少人发现,依托数据收集和分析来发现问题、解决问题已成为了社会发展的新趋势。很多人开始认真思考,数据会成为最重要的资源吗?


数据是比石油更珍贵的资源

根据IBM的数据统计,当前全世界每天创造的数据大约为2.5千万亿字节,填满这些数据总计需要570.5亿个32 GB的iPad。根据权威国际研究机构预测,到2020年,中国数据总量将会超过8万亿GB,占全球数据总量的20%左右。

事实上,我们已经正在迎来一个大数据时代。

当然,如果所有数据只是搁置不用,也仍然毫无价值,但是一旦它们被分析并用于决策上,便能产生巨大的社会影响。例如,在此次新冠肺炎疫情防控战中,大数据不断展现其在疫情监测分析方面的攻关作用,同时在疫情期间保障人们的正常生活,帮助社会正常运行方面,也在发挥着积极作用。

大数据给有关部门提供了大量数据支撑,为传染源的筛查、追踪、控制和隔离都做出了巨大贡献。大数据的存在有效缓解了各自为战的窘境,以清博的“疫情查”小程序为例,为最新疫情信息发布,各路专家答疑解惑、社交媒体上患者的求助和认证、多平台防疫科普直播、物资募集和对接都提供了一定程度上的便捷。

此外,包括阿里、腾讯在内的众多科技公司,一起用云计算、大数据、AI发起了一场云端的科技战疫。钉钉课堂,企业微信等产品,也成为了各地的复产、复工、复学的重要支撑。

当前,也有越来越多的企业开始追逐、发现和参与大数据时代,甚至对一些企业来说,对数据的掌握,意味着对市场生态的把握,对数据的争夺,也即对行业话语权的争夺。数据已成为了互联网世界里最珍贵的资源。


数据成为了互联网巨头的驱动力

一直以来,马云所领导的阿里巴巴,对数据都有着极高的重视。

马云在参加第二届全球重大挑战论坛发表演讲的时候,就曾说过“第三次技术革命是思考力的竞争,这个竞争会引发一场数据之战,这应该是我们将要迎来的‘第三次世界大战’。”

当前,阿里拥有整个互联网可能最全的电商数据。尤其是通过用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据,阿里已可以完成用户从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。

此外,在城市数据上,阿里云的“城市大脑”项目,通过AI、IoT、云计算、数据挖掘、知识管理、深度学习等技术,也迅速也积累了大量有关数据。

当然,在数据积累上,腾讯拥有着更加全面的数据类型,这与其互联网业务全面相关。

腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。其中腾讯的社交数据,拥有者基于用户关系链的数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容;而腾讯游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据,游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据。这些都成为了腾讯在大数据领域的制胜法宝。

相对而言,互联网巨头之一的百度,其数据特点则是通过搜索关键词直接反映用户兴趣和需求。百度数据通常以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主,非结构化数据更多。

值得注意的是,字节跳动可能是最大程度上依赖数据崛起的全新互联网巨头。作为目前最受关注的新兴互联网企业,字节跳动目前估值已达到750亿美元,是国内仅次于蚂蚁金服估值最高的非上市企业。

不论是综合资讯类,还是短视频类,字节跳动的核心都是基于数据挖掘的人工智能技术。依靠对大数据和人工智能的重视,2012年至今,字节跳动系产品国内总月活跃用户数上涨至8亿,日活跃用户数破4亿,全系人均日使用时长约76分钟,而用户粘黏性(DAU/MAU)甚至曾一度高达71%。

可以说,正是依靠着数据的驱动力,字节跳动才能在各大互联网巨头的夹缝中,实现了最终的弯道超车。


数据将成为互联网的隐藏“金矿”

随着移动互联网的快速发展,越来越多人的生活已经融入网络社会。

而在网络社会中,每一个人每一天都会产生非常多的数据,如个人的行为、生理状态的变化,每个人、每个物体、每件事情、每一个时间,都在向互联网映射。数字世界正在一步步模拟现实世界,历史、现在和未来都会映射到网上,而这些被记录下来的庞大的数据,未来都会沉淀为互联网世界里的数据“金矿”。

而对于数据的采集、提炼以及应用,则将是未来的企业发展方向。例如对一个零售商店数据里的用户进行建模,分析用户可能是白领亦或者是主妇,这些经过分析的行业数据就可以帮助商户更好地进行营销。

在这种趋势下,数据的商业价值将会获得持续增长,甚至可以说谁掌握了用户数据,谁就能抢占行业发展的制高点。

随着通讯技术、人工智能等技术的发展,“数据金矿”的趋势已经不可逆转,且将不断加速。